심혈관, 장기 추적 결과 공개

가슴이 두근거리거나, 계단을 오를 때 예전보다 숨이 찬다면 심장이 보내는 신호일 수 있다. 심혈관 질환은 세계적으로 사망 원인 1위다.

《JMIR Aging》에 발표된 코호트 연구에서는 467명을 대상으로 한 이 주제를 조사했다.

The mean age was 54.9 (SD 7.5) years, with 17,442 (47.8%) male participants.

During a mean follow-up time of 14.7 (SD 1.1) years, 500 (1.4%) participants developed stroke and 664 (1.8%) participants died, respectively.

After generative topographic mapping modeling, we identified 2 distinct phenotypes: phenotype 1, characterized by adverse cardiac function and an accumulation of cardiovascular risk factors, reflecting cardiovascular aging; and phenotype 2, associated with a lower risk of stroke (hazard ratio 0.695, 95% CI 0.559-0.864; P=.001), which remained significant after accounting for competing mortality (hazard ratio 0.578, 95% CI 0.484-0.691; P<.001).

We selected the random forest model as the optimal model for the phenotypes, demonstrating high accuracy (area under the curve 0.914, 95% CI 0.911-0.918 for training and 0.867, 95% CI 0.858-0.876 for validation) and calibration ability (Brier score 0.111, 95% CI 0.109-0.113 for training and 0.132, 95% CI 0.127-0.137 for validation).

이 연구는 기존 지식을 확장하는 의미 있는 결과를 보여준다. 다만 코호트 연구는 인과관계가 아닌 연관성을 보여준다는 한계가 있다.

연구 결과를 일상에 적용하려면 먼저 자신의 현재 상태를 정확히 파악하는 것이 중요하다. 전문의와 상담하여 개인에게 맞는 관리 방법을 찾는 것이 가장 안전하다.

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📖 *Machine Learning-Derived Cardiovascular Aging Phenotypes From Cardiac Function and Stroke Risk in the UK Biobank: Cohort Study. (코호트 연구)* | 논문 원문

※ 이 기사는 의학 논문을 바탕으로 작성되었습니다. 개인 건강 상태에 따라 다를 수 있으니 전문의와 상담하세요.